Perbedaan Artificial Intelligence Dan Machine Learning – Artificial Intelligence Dan Machine Learning adalah teknologi yang berbeda satu sama lain sesuai dengan aplikasinya. Keduanya merupakan istilah yang dominan dalam dunia teknologi. Kedua istilah ini sering digunakan secara bergantian tetapi berbeda dalam hal pendekatan, algoritme, dan pemikiran logisnya.
Apa itu Artificial Intelligence?
Namanya menunjukkan bahwa mesin yang bekerja secara efektif dan efisien dengan memasukkan beberapa fitur unik di dalamnya. Ia bekerja secara cerdas seperti pikiran perilaku manusia. Ini adalah bentuk komputer yang beroperasi seperti pikiran manusia.
Ia mendeteksi perasaan dan menafsirkan hal-hal dengan cara yang cerdas seperti pikiran manusia. Ini adalah mesin yang memungkinkan mesin bekerja seperti perilaku atau pikiran manusia.
Ada cakupan besar kecerdasan buatan di dunia teknologi pasar. Diharapkan permintaan kecerdasan buatan di pasar akan meningkat hingga $ 5,05 miliar dolar di industri. Kecerdasan buatan berarti kemampuan untuk berpikir secara artifisial.
Mesin ini didasarkan pada algoritma dengan cara yang cerdas. Ini adalah bidang komputer yang menekankan bekerja dan bereaksi seperti manusia dengan menciptakan mesin cerdas. Pembelajaran, penalaran dan koreksi diri termasuk dalam proses pembelajaran artifisial.
Tujuan utama dari pembelajaran buatan adalah untuk membuat mesin yang dapat memecahkan masalah yang kompleks dengan cara yang efisien atau efektif seperti manusia. Tujuannya adalah untuk meningkatkan peluang keberhasilan bukan akurasi di masa depan.
Apa itu Machine Learning?
Pembelajaran mesin adalah aplikasi atau bagian dari kecerdasan buatan. Hal ini memungkinkan mesin untuk belajar dari masa lalu dan memperbaikinya secara otomatis. Ini adalah mesin saat ini tempat kami mengizinkan mereka untuk mendapatkan akses ke data dan membiarkan mereka belajar dari diri mereka sendiri.
Mesin dapat belajar sendiri tanpa diprogram. Mesin-mesin ini dapat memodifikasi diri mereka sendiri berdasarkan data waktu nyata.
Pembelajaran mesin memiliki kemampuan untuk berpikir dan melakukan fungsi yang berbeda dengan melihat pengalaman masa lalunya. Di mana mereka beroperasi, mereka dapat mengubah algoritme mereka. Fokus utamanya adalah pada akurasi, bukan kesuksesan. Pembelajaran mesin mengekstrak pengetahuan dari data.
Ini adalah sejumlah besar data terstruktur dan semi-terstruktur. Pembelajaran mesin juga digunakan untuk sistem rekomendasi online, algoritme pencarian Google, spam email, dll.
Perbedaan Artificial Intelligence Dan Machine Learning
Kebanyakan orang membuat kebingungan ini bahwa kecerdasan buatan adalah sistemnya sementara itu bukan sistemnya, ia dapat diimplementasikan di dalam sistem untuk beroperasi pada program komputer secara efektif. Dalam pembelajaran mesin, sistem dapat belajar dari kumpulan data.
Tujuannya adalah untuk belajar dari data dan memaksimalkan kinerja mesin pada tugas yang berbeda. Kecerdasan buatan digunakan terutama dalam pengambilan keputusan sementara dalam pembelajaran mesin, ia belajar dari pengalaman masa lalu atau sebelumnya.
Kecerdasan buatan mengembangkan sistem yang merespons dan berperilaku terhadap keadaan yang berbeda tetapi pembelajaran mesin membantu dalam menciptakan algoritme pembelajaran mandiri. Solusi optimal ditemukan dalam kecerdasan buatan sementara dalam pembelajaran mesin akan mengejar solusi. Kecerdasan buatan mengarah pada kecerdasan atau kebijaksanaan sementara pembelajaran mesin mengarah pada pengetahuan.
Demikanlah penjelasan mengenai Perbedaan Artificial Intelligence Dan Machine Learning yang dapat tim elektronikapedia.com jabar secara rinci. Semoga apa yang diberikan dapat bermanfaat.
